실전 AI

안에서 본 계획: 우리가 AI-first 전환을 굴리는 법

이미 왜 하는지, harness가 뭔지, 각 역할이 어떻게 바뀌는지는 이야기했다. 이건 강연에는 안 들어가는 부분이다: 연말 목표, 큰 산출물들, 그리고 그 모든 걸 떠받치는 의식.

필터

케이건과 조카는 PM, 프로덕트 디자이너, 엔지니어가 무엇인지 정의했다. AI는 그 정의를 지우지 않았다. 각 역할이 벌어지는 계층을 한 단계 올렸을 뿐이다. AI로 테크를 다시 짓는 시리즈의 세 번째 글.

하네스란 무엇인가, AI를 제대로 일하게 만드는 인프라. 우리 팀의 주된 일이 왜 더 이상 코드를 짜는 게 아니게 됐는지. AI로 기술을 다시 짓는 시리즈의 두 번째 글.

SXSW 이후 Prolog에서 시작한 tech 재구축: 옆에 두고 쓰는 AI는 10~20%, 중심에 두는 AI는 배수를 준다. 무엇이 통했고 무엇이 비쌌는지.

개발 시장은 높은 연봉과 지름길을 판다. 하지만 지름길로는 프로그래머가 되지 않는다. 왜 초반의 재택근무가 비싼 대가를 치르게 하는지, 그리고 할 거면 왜 올인이어야 하는지.

신뢰는 어떤 팀에서든 토대가 된다. 신뢰가 없으면 솔직한 토론도, 헌신도 없다. 신뢰가 왜 언제나 목표가 아니라 결과인지, 그리고 신뢰가 자랄 공간을 어떻게 만드는지.

리드하려 하기 전에, 먼저 자신을 알아야 한다. 자기 이해가 왜 모든 리더십의 토대인지, 그리고 좋은 리더를 실제로 만드는 것은 무엇인지.